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       3             : //*
       4             : //* All rights reserved, see COPYRIGHT for full restrictions
       5             : //* https://github.com/idaholab/moose/blob/master/COPYRIGHT
       6             : //*
       7             : //* Licensed under LGPL 2.1, please see LICENSE for details
       8             : //* https://www.gnu.org/licenses/lgpl-2.1.html
       9             : 
      10             : #include "EigenArrayDirichletBC.h"
      11             : 
      12             : registerMooseObject("MooseApp", EigenArrayDirichletBC);
      13             : 
      14             : InputParameters
      15       14497 : EigenArrayDirichletBC::validParams()
      16             : {
      17       14497 :   InputParameters params = ArrayNodalBC::validParams();
      18             : 
      19       14497 :   params.set<MultiMooseEnum>("vector_tags") = "eigen";
      20       14497 :   params.set<MultiMooseEnum>("matrix_tags") = "eigen";
      21             : 
      22       14497 :   params.addClassDescription("Array Dirichlet BC for eigenvalue solvers");
      23             : 
      24       14497 :   return params;
      25           0 : }
      26             : 
      27         112 : EigenArrayDirichletBC::EigenArrayDirichletBC(const InputParameters & parameters)
      28         112 :   : ArrayNodalBC(parameters)
      29             : {
      30         112 : }
      31             : 
      32             : void
      33       20056 : EigenArrayDirichletBC::computeQpResidual(RealEigenVector & residual)
      34             : {
      35       20056 :   residual.setZero();
      36       20056 : }
      37             : 
      38             : RealEigenVector
      39           0 : EigenArrayDirichletBC::computeQpJacobian()
      40             : {
      41           0 :   return RealEigenVector::Zero(_var.count());
      42             : }
      43             : 
      44             : RealEigenMatrix
      45        2416 : EigenArrayDirichletBC::computeQpOffDiagJacobian(MooseVariableFEBase & jvar)
      46             : {
      47        4832 :   return RealEigenMatrix::Zero(_var.count(), jvar.count());
      48             : }